高交易成本和未经过滤的数据量降低了每个头寸的利润。 Malner Talnis 使用神经网络处理全球市场数据，并使初学者可以使用机构分析方法 - 无论启动资金如何。
基于历史和当前价格数据的实时模式识别。一旦偏差变得具有统计显着性，模型就会报告偏差。
自动警告机制在定义的阈值下生效。头寸规模根据各自市场的波动性进行调整。
分析适应您的起始资金——从小额起始金额到多元化的投资组合。无最低存款要求。
全球来源——股票市场数据、订单簿、市场指标——被持续记录和结构化。
神经网络滤除噪声并根据相关信号出现的概率对相关信号进行分类。
订单的执行没有隐藏点差或佣金。显示的价格为实际价格。
每月几欧元起的金额会根据人工智能优先级分配到多个项目中。没有交易费用，每一欧元仍然可以投资——即使频繁调整。
如果波动幅度增大，模型将提供减仓预测。决定权归用户所有；数据库已记录。
该模型适用于概率，而不是保证。每项建议均附有置信度声明，以便评估易于理解。
Malner Talnis永久免除交易费用。零费用适用于所有账户类型，并且不会被隐藏点差所抵消。
处理按照欧盟数据保护标准进行。服务器和数据存储位于欧盟境内。